廣東東信智能科技有限公司報道，近些年來，隨著“平安城市建設”的大力發展，越來越多的高清監控部署在各個重要場所，如機場、地鐵、火車站、汽車站等。這些場所是人口流動必經之地，也是公安重點布控區域。從2017年開始，全國很多地區提出的身份證人證合一核驗系統需求，也是針對這些重要通道出入口場景，要求系統現場拍攝本人照片并和身份證芯片里面照片或者指紋進行比對識別，判斷是否為身份證本人，得到最有可能的身份信息。

人證合一核驗系統應用范圍很廣，從門禁、酒店、安檢、機場、火車站、高鐵站等公共區域。

人證合一核驗應用領域

酒店：酒店人員身份核查系統；

公安：身份證申領、戶口登記遷移、人口管理等；

公證處：公證處人臉識別身份認證；

企業：大中型企業、企事業單位招聘、人員管理身份驗證；

郵局：領取郵件匯款等；

電信：電話手機及各種通信業務開戶身份驗證等；

網吧：上網者的身份核對與登記，有效實行實名制；

金融：證券行業實名開戶，股票、期貨交易身份驗證等；

銀行：開立個人賬戶、大額取款、信用卡交易、按揭貸款身份驗證等；

小區：小區人臉門禁；

教育：考生身份驗證，協助考務人員判定考生身份的真實性；

社保：社保生存人臉識別身份認證；

民政：婚姻登記，收養登記、參軍等；

其他：從事法律、行政法規規定需要證明身份的其他活動。

以公安應用為例，公安部門在查辦案、處理事務時常常會遇到一些不明身份的人員，而且單憑肉眼就比較判斷當事人是否為當事人本人，利用身份證人證合一核驗系統能大大提高信息核對的準確率，而且比對結果實時保存，同時身份證信息與公安在逃黑名單進行比對，得到目標的真實身份。

而隨著機器人臉比對算法深度學習演進，基于深度學習的人臉識別將獲得突破性的進展。它需要的只是越來越多的數據和樣本，數據和樣本越多、反復訓練的次數越多，它越容易捕捉到準確的結果和給你準確的答案。所以，當一套身份證人臉識別系統的設備，在全面引入深度學習的算法之后，它幾乎是很完美的解決了以前身份證冒用等各種各樣的變化問題。